高级人工智能


一、课程内容简介

人工智能是多学科的交叉，涉及到计算机科学、计算机工程、数学、哲学、心理学、神经生理学、进化论、控制论、系统论、信息论、语言学等诸多领域，其目标是研究如何人工制造智能机器或智能系统，用来模拟智力活动、延伸人的智力。

通过本课程的学习，使研究生掌握人工智能的学科范畴、发展历史与发展趋势、智能问题的描述与求解方法、状态空间搜索的控制策略、博弈算法、命题逻辑与谓词逻辑、产生式系统、语义网、框架等知识表示方法、归结推理方法与演绎推理方法、 PROLOG 语言、不确定推理方法、专家系统、机器学习即知识获取方法、神经网络、自然语言处理等，并对人工智能的新思路、新理论、新方法有所了解。

本 课程的特点是涉及的知识范畴广，多学科知识的交叉性强，既有宽泛的概念介绍，也有严格缜密的逻辑演算；既进行思维开放的科学研究与探讨，也给出解决具体工程问题的实用方法。 本课程的学习对于拓展研究生的知识面，培养逻辑思维能力和创新能力有一定的积极作用。